Làm thế nào để loại bỏ các báo động giả trên bảng điều khiển P và U trong minitab

Làm thế nào để loại bỏ các báo động giả trên bảng điều khiển P và U trong minitab

Tất cả các quy trình đều có sự thay đổi, một số trong đó có nguồn gốc trong quy trình không phải là lý do quan tâm. Nhưng khi các quy trình cho thấy sự khác biệt bất thường, nó có thể cho thấy một sự thay đổi hoặc một “nguyên nhân đặc biệt” đòi hỏi sự chú ý của bạn.

Làm thế nào để loại bỏ các báo động giả trên bảng điều khiển P và U

Biểu đồ kiểm soát là những người thực hành chất lượng công cụ chính sử dụng để phát hiện ra sự thay đổi nguyên nhân đặc biệt và phân biệt nó với sự biến đổi tự nhiên, vốn có của quá trình. Các biểu đồ này biểu đồ dữ liệu quy trình đối với giới hạn kiểm soát trên và dưới. Nói một cách đơn giản, khi một điểm dữ liệu vượt xa các giới hạn trên biểu đồ điều khiển, thì có thể điều tra.

Biểu đồ điều khiển truyền thống và báo động giả.

Làm thế nào để loại bỏ các báo động giả trên bảng điều khiển P và U

Có vẻ đơn giản như vậy. Tuy nhiên, những người sử dụng biểu đồ kiểm soát cựu chiến binh có thể cho bạn biết về “những báo động giả mạo”, những trường hợp các điểm dữ liệu đã vượt quá giới hạn kiểm soát, và những giới hạn đó đã giảm xuống mức trung bình-mặc dù quá trình này có kiểm soát thống kê.

Làm thế nào để loại bỏ các báo động giả trên bảng điều khiển P và U

Các biểu đồ thuộc tính, các biểu đồ điều khiển P và U truyền thống mà chúng ta sử dụng các khuyết tật và khiếm khuyết của màn hình, đặc biệt dễ bị báo động giả do hiện tượng được biết đến như sự quá tải. Vấn đề đó đã được biết đến nhiều thập kỷ, cho đến khi David Laney kỹ sư chất lượng giải quyết nó bằng cách lập ra bảng xếp hạng P ‘và U’.

 

Các biểu đồ P ‘và U’ tránh báo động giả để chỉ phát hiện các sai lệch quy trình quan trọng. Ngược lại với các biểu đồ truyền thống, giả sử tỷ lệ khiếm khuyết hoặc khuyết tật vẫn không đổi, các biểu đồ P và U cho rằng không có quá trình nào có tỷ lệ thực sự ổn định và tính đến điều đó khi tính toán giới hạn kiểm soát.

Đó là lý do tại sao các biểu đồ P ‘và U’ mang lại một dấu hiệu đáng tin cậy hơn về việc liệu quá trình có thực sự kiểm soát, hay không.

Các tính năng kiểm soát của Minitab bao gồm các biểu đồ P ‘và U’, và phần mềm cũng bao gồm một công cụ chẩn đoán xác định tình huống mà bạn cần sử dụng chúng. Khi bạn chọn đúng biểu đồ, bạn có thể tin tưởng bất kỳ biến thể đặc biệt gây ra mà bạn đang theo dõi thật sự tồn tại.

Nguyên nhân của kiểm soát Biểu đồ báo sai:

Khi bạn có quá nhiều biến thể hoặc “overdispersion” trong dữ liệu quá trình của bạn, báo động sai có thể dẫn đến, đặc biệt là với dữ liệu được thu thập trong các phân nhóm lớn. Các phân nhóm càng lớn, giới hạn kiểm soát càng hạn chế trên biểu đồ P hoặc U truyền thống. Nhưng những giới hạn kiểm soát chặt chẽ giả tạo có thể làm cho điểm trên một biểu đồ P truyền thống xuất hiện kiểm soát, ngay cả khi họ không.

Làm thế nào để loại bỏ các báo động giả trên bảng điều khiển P và U

Tuy nhiên, biến thể quá ít hoặc “underdispersion” trong dữ liệu quá trình của bạn cũng có thể dẫn đến các vấn đề. Việc giảm độ chệch hướng có thể dẫn tới các giới hạn kiểm soát giả tạo trên biểu đồ P hoặc biểu đồ U. Theo kịch bản đó, một số điểm dường như kiểm soát được cũng có thể là những vấn đề bạn nên quan tâm.

Nếu dữ liệu của bạn bị ảnh hưởng bởi overdispersion hoặc underdispersion, bạn cần sử dụng biểu đồ P ‘hoặc U’ sẽ phân biệt được nguyên nhân thông thường từ sự biến đổi của nguyên nhân đặc biệt.

Phát hiện Overdispersion và Underdispersion.

Nếu bạn không chắc chắn liệu dữ liệu quá trình của bạn có bị over-hoặc underdispersion, P Chart hay U Chart Diagnostic trong Minitab có thể kiểm tra nó và cho bạn biết nếu bạn cần sử dụng biểu đồ Laney P ‘hay U’.

Chọn Bảng điều khiển> Bảng điều khiển> Biểu đồ Thuộc tính> Chiếu qua Biểu đồ hoặc Thống kê> Biểu đồ Điều khiển> Thuộc tính Biểu đồ> Chẩn đoán Biểu đồ U.

 

Về tác giả