Focus On: Siêu dữ liệu trong ThinkDesign

Cùng Iworld.com.vn tìm hiểu về siêu dữ liệu trong ThinkDesign

Chúng tôi tiếp tục loạt bài viết phổ biến liên quan đến việc quản lý thông tin sản phẩm. Như đã chỉ ra trong các bản phát hành trước, dễ dàng tìm kiếm và truy xuất thông tin là một trong những yếu tố chính của triết lý PLM. Để truy cập, sửa đổi và sử dụng lại một phần cụ thể, trước tiên bạn phải biết rằng nó tồn tại, sau đó có thể truy xuất nó một cách nhanh chóng.

Để thực hiện tìm kiếm như vậy hiệu quả, việc tham khảo thông tin có sẵn trong hệ thống tệp (tức là tên của tệp và thư mục của tệp) là không đủ, ngay cả khi bạn sử dụng “significant part-numbering”. Việc sử dụng cơ sở dữ liệu dành riêng cho dữ liệu kỹ thuật (ERP, EDM, v.v.) cũng không cho phép truy xuất thông tin một cách hiệu quả. Các cơ sở dữ liệu này thường không chứa tất cả các thông tin cần thiết và hiếm khi tính đến các bản sửa đổi và lịch sử của một thực thể cụ thể hoặc các mối liên hệ giữa thực thể và các tài liệu liên quan.

Do đó cần phải dựa vào các chế độ nhắm mục tiêu và nâng cao hơn để lưu trữ các dữ liệu này phục vụ cho việc tìm kiếm hiệu quả sau này. Đó là lý do tại sao siêu dữ liệu được sử dụng. Siêu dữ liệu là các từ khóa và các yếu tố mô tả tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm và cho phép lựa chọn thông tin hoặc bộ phận nhất định theo các tiêu chí phức tạp. Dưới đây là một ví dụ về siêu dữ liệu có thể được liên kết với các bộ phận hoặc cụm: Description, Material, Surface Treatment, Designer name, Length, Width, Thickness. Với siêu dữ liệu này, bạn có thể áp dụng tìm kiếm như sau: search all the 8mm-thick support plates made of anodized aluminum designed by Smith or Jones, of sizes between 400×500 and 600×80.

Hiệu quả của việc tìm kiếm phụ thuộc vào số lượng siêu dữ liệu cũng như tính nhất quán và chi tiết của chúng. Điều này nhằm mục đích nhấn mạnh rằng nên xử lý thông tin không đồng nhất bằng cách sử dụng các siêu dữ liệu khác nhau. Quay trở lại với ví dụ trên, chắc chắn tốt hơn nên coi vật liệu và xử lý bề mặt là các lĩnh vực riêng biệt, thay vì quản lý chúng trong một lĩnh vực duy nhất. Điều này có vẻ không quan trọng, nhưng việc chèn quá nhiều thông tin vào một siêu dữ liệu duy nhất là một lỗi rất thường gặp, làm cho việc tìm kiếm kém hiệu quả hơn.

Để thực hiện nhiệm vụ chèn dữ liệu dễ dàng hơn, cách tốt nhất là sử dụng hệ thống phân cấp các hệ thống chức năng để gán siêu dữ liệu cụ thể cho từng loại thực thể và do đó đơn giản hóa việc biên soạn.

Ví dụ: các thành phần thương mại: Trọng lượng, Kích thước tối đa… Các bộ phận được gia công từ tấm kim loại: chiều dài, chiều rộng, độ dày, trọng lượng,… các bộ phận được gia công từ thanh sắt tròn: chiều dài, đường kính, trọng lượng…

Hệ thống PLM và quản lý siêu dữ liệu

Hệ thống PLM được xác định khi nó có khả năng xử lý mọi loại siêu dữ liệu do người dùng xác định. Thông thường thông tin này được tổ chức trong giai đoạn triển khai hệ thống hoặc trong giai đoạn ngay sau khi cài đặt, khi các tính năng khác nhau của hệ thống PLM được tùy chỉnh trên cơ sở nhu cầu của từng công ty cụ thể.

Đây chắc chắn là một giai đoạn rất quan trọng, có ảnh hưởng không nhỏ đến thời gian, chi phí thực hiện và tất nhiên là đến hiệu quả sử dụng sau này. Đối với nhiều hệ thống PLM, các hoạt động này cần được thực hiện bởi các kỹ thuật viên chuyên môn và chắc chắn đòi hỏi thời gian dài và chi phí cao.

Các công nghệ thông tin mới, được áp dụng cho các hệ thống PLM, làm giảm đáng kể thời gian và chi phí. Đặc biệt, chúng có thể được cấu hình dễ dàng bởi người dùng (người hiểu rõ hơn bất kỳ ai khác về công ty của họ) và không nhất thiết chỉ trong giai đoạn đầu. Chúng cung cấp tính linh hoạt và quyền lực, dễ quản lý và hiệu quả. Nếu người đọc đang đánh giá việc triển khai hệ thống PLM, họ phải xem xét cẩn thận các khía cạnh liên quan đến tùy chỉnh, định nghĩa và tạo siêu dữ liệu. Việc ưa chuộng các hệ thống PLM thế hệ mới có những lợi thế đáng kể trên nhiều mặt.

Mời các bạn đón đọc các nội dung khác về ThinkDesign tại đây

Biên dịch bởi Thanh Bình – Iworld.com.vn